公司中的 AI 部门通常负责与人工智能相关的工作和项目。具体的职责可能会因公司的业务需求和 AI 应用的领域而有所不同。以下是一些常见的 AI 部门可能承担的任务和工作：

1. 数据收集与整理：收集、整理和管理大量的数据，为 AI 模型的训练和应用提供数据支持。

2. 算法研发与改进：开发和改进各种 AI 算法，如机器学习、深度学习等，以提高模型的性能和准确性。

3. 模型训练与优化：使用数据进行模型的训练和优化，以创建能够解决特定问题或提供特定功能的 AI 模型。

4. AI 应用开发：将训练好的 AI 模型应用到实际的业务场景中，如智能客服、智能推荐系统、自动化流程等。

5. 数据分析与洞察：利用 AI 技术进行数据分析，挖掘数据中的洞察和模式，为决策提供支持。

6. 性能评估与监测：对 AI 系统的性能进行评估和监测，确保其可靠性和稳定性。

7. 与其他部门协作：与公司内的其他部门合作，将 AI 技术集成到他们的工作流程中，提高整体业务效率。

8. 研究与创新：跟踪和研究人工智能领域的最新技术和趋势，探索新的应用场景和创新解决方案。

AI 部门的目标是利用人工智能技术来提升公司的竞争力、创新能力和效率。他们致力于开发智能系统和解决方案，以满足公司的业务需求，并推动数字化转型。需要注意的是，具体的工作内容还会根据公司的行业、规模和战略而有所差异。有些公司可能将 AI 功能纳入现有部门中，而不是设立专门的 AI 部门。

Ai部门通常负责研发和实施人工智能技术，以解决特定的业务问题或支持公司的产品和服务。具体职责可能包括：

数据和算法的技术积累：开发改进公司现有产品的算法，如棋牌类游戏中的机器人。

机器学习框架搭建：根据部门内部研发需求，搭建机器学习相关的框架。

数据处理和模型训练：负责机器学习相关数据的处理、特征提取和模型的训练。

算法改进和优化：根据研发需求，改进和优化相关棋牌机器人算法。

研发工作支持：完成上级交代的人工智能相关的其它研发工作。

移动端人工智能算法开发：负责移动端人工智能算法的顶层设计和开发，以及移植和性能优化。

深度学习和机器学习算法应用：运用深度学习和机器学习算法、图像识别等算法，研发算法系统，产出解决方案。

前沿算法研发：从事人工智能领域前沿算法的研发，探索人工智能的创新应用。

技术文档撰写：撰写研发技术相关文档。

大数据和自然语言处理技术研发：从事大数据处理、自然语言处理及机器学习相关技术和方法的研发，解决实际问题，如文本分类、信息提取、情感分析等。

风控领域问题解决：应用大数据处理技术解决风控领域的问题。

任职要求可能包括计算机、数学等相关专业学历，熟悉机器学习算法和统计学，至少精通C/C++/Python语言中的一门，以及具有相关领域工作经验等。

公司内部的AI部门通常负责研究、开发和实施与人工智能相关的技术和解决方案，以提升公司的产品和服务智能化水平。具体职责可能包括但不限于以下几个方面：

1. **技术研发**：研发新的机器学习算法、深度学习模型、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、语音识别等关键技术，并将这些技术应用于实际产品或服务中。

2. **平台构建**：创建和维护AI开源开放平台，提供所需的基础设施，如云计算资源、数据处理平台、AI工具链等，支持内外部用户开发AI应用。

3. **产品设计与优化**：设计并迭代智能产品和服务，比如智能机器人、智能家居设备、智能客服系统、自动驾驶软件等，同时对现有产品进行基于AI的性能改进和功能增强。

4. **数据分析与洞察**：运用AI技术进行大数据分析，发现业务趋势、预测用户行为，为公司决策提供数据驱动的支持，并通过不断优化提高用户体验和效率。

5. **标准制定与合规**：参与行业标准的制定，确保公司在AI领域的技术发展符合法律法规要求及伦理道德规范。

6. **团队协作与项目管理**：与其他部门紧密合作，从需求分析到方案落地，推进跨职能团队的协同工作，将AI技术嵌入到公司的各个业务环节。

7. **人才培养与知识传播**：培养内部AI人才，组织培训和技术分享活动，提升整个组织的人工智能素养。

综上所述，公司里的AI部门是一个核心的技术创新部门，致力于推动企业向数字化、智能化转型，为企业创造竞争优势和商业价值。