1.

确定故事主题：首先需要确定故事的主题，例如：爱情、励志、悬疑等等。

2.

选取AI创作工具：目前市面上有很多AI创作工具，可以根据自己的需求选择一款合适的工具。比如，OpenAIGPT-3模型，可以帮助用户生成自然语言文本，内容涵盖了各个领域。

3.

对话生成：打开AI创作工具后，可以选取对话生成的功能，输入一些关键词和主题，进行交互式的对话生成

生成故事是AI领域的一个重要研究方向，目前已经有一些基于深度学习的模型可以生成具有一定连贯性和逻辑性的故事。以下是一个简单的步骤：

1. 数据收集：收集大量的故事数据作为训练集，包括小说、童话、电影剧本等不同类型的故事。

2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和标注，将故事中的情节、角色、场景等信息提取出来，并建立相应的关联关系。

3. 模型设计：选择合适的深度学习模型，如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、变压器网络(Transformer)等，用于生成故事。

4. 模型训练：使用预处理后的数据对模型进行训练，让模型学习到不同情节之间的关联规律和语言表达方式。

5. 生成故事：在训练好的模型上输入一个起点或关键词，模型就可以根据之前学习到的规律和知识生成一段具有一定连贯性和逻辑性的故事。

需要注意的是，目前生成故事的AI技术还存在一些挑战和限制，如生成的故事可能存在不合理、荒诞或矛盾的情况，需要进一步优化和改进。