1. 数据输入：人工智能会给定一个主题或情节，并且需要输入相关的文本数据，例如一些已经出版的小说或者历史事件资料等等。这些数据可以通过搜索引擎或其他来源获取。

2. 模型训练：人工智能会使用深度学习算法（如循环神经网络）对输入的文本数据进行训练，从而学习到相应的模式并模仿作者的写作风格。

3. 生成文章：人工智能使用学习到的模型和预测算法，通过输入的情节和主题生成相应的文章或小说章节。

4. 评估和修改：生成的文章需要被人类评估和修改，以便改进人工智能的写作能力和提高其准确度和流畅度。

总的来说，人工智能写小说可以帮助作者减轻压力，提升效率，但目前还无法替代人类的创意和想象力。

使用AI提示词写小说需要先确定一个清晰、具体的场景或故事背景，然后根据提示词的提示，展开想象，逐步构建故事情节和人物形象，最后进行润色和修改，使故事更加生动、有趣。