通过结合文本相似度检测、文章结构和内容分析、回答时间、写作风格以及深度学习等技术手段ai论文被查出来。

一、基于文本相似度的检测

文本相似度检测是最常见的一种AI文章检测方法，通过计算待检测文章与已知真实或虚假文章之间的相似度来判断其真实性。该方法利用自然语言处理技术和机器学习算法，对文本进行向量化表示，并计算向量之间的相似度。如果待检测文章与已知真实文章相似度较高，则可以认为它是真实的。

二、基于文章结构的检测

AI生成的文章可能会遵循一种固定的结构或者格式，因为这些结构可以被编程到算法中。因此，如果一篇文章的结构很规则，那么这可能是AI写的。通过检查文章的结构和格式，我们可以判断文章是否由AI生成。

三、基于文章内容的检测

AI生成的文章可能会出现一些奇怪的内容或者语句，因为机器学习算法并没有理解文章的含义。因此，如果一个回答或者文章中出现了不相关或者无意义的信息，那么这可能是AI写的。此外，还可以通过分析文章的语义和上下文关系来判断文章的真实性。

四、基于回答时间的检测

AI回答问题的速度很快，通常只需要几秒钟就能生成一篇文章或者回答一个问题。因此，如果一个回答非常快，那么这可能是AI写的。通过检查回答的时间，我们可以判断文章是否由AI生成。

五、基于写作风格的检测

不同的作者有不同的写作风格，包括用词、句式、语气等方面。因此，通过分析文章的写作风格，我们可以判断文章是否由AI生成。例如，如果一篇文章的写作风格与已知的作者风格不一致，那么很可能是AI写的。

六、基于深度学习的检测

深度学习技术也可以用来检测AI生成的文章。例如，可以使用神经网络模型对文章进行分类，判断其是真实文章还是AI生成的文章。此外，还可以使用生成对抗网络（GAN）等技术来生成真实的文章，从而与AI生成的文章进行比较和鉴别。

总之，检测AI写的文章需要综合考虑多种因素和方法。通过结合文本相似度检测、文章结构和内容分析、回答时间、写作风格以及深度学习等技术手段，我们可以更加准确地判断文章的真实性。