写实风AI的发布需要经过以下步骤：
准备数据集：收集大量的真实人物照片，并标注出人脸关键点，如眼睛、鼻子、嘴巴等的位置。
训练模型：使用深度学习技术，训练一个基于神经网络的模型，使其能够根据人脸关键点位置，生成写实风格的人脸图像。
优化模型：通过调整模型参数和优化算法，提高模型的生成效果，使其能够更加真实地模拟人脸细节。
发布应用：将训练好的模型打包成API接口，集成到现有的社交应用或网站中，供用户使用。
用户使用：用户上传自己的照片到应用或网站中，通过调用API接口，将照片转换成写实风格的人脸图像。
需要注意的是，写实风AI的发布需要具备较高的技术水平和丰富的经验。同时，也需要考虑用户隐私和数据安全等问题。因此，建议在发布前进行充分的技术测试和风险评估。