主要包括以下几个方面：

课程概述：本课程共计42.5课时，适用于从人工智能系统训练的人员。主要学习内容包括人工智能的发展情况、数据标注在人工智能中的重要地位、数据标注的工具、平台、和数据标注的流程、图像数据的标注、视频数据的标注、语音数据的标注、文本数据的标注、标注后数据的处理、智能系统的使用等相关知识。

课程目标：通过本课程的培训，使学员了解并掌握人工智能训练师相关基础知识，包括人工智能基础知识、数据标注基础知识、数据的预处理流程、数据标注对象、工具、平台、技术、图像数据标注、视频数据标注、语音数据标注、文本数据标注，数据的分类与统计、智能系统运维。学会利用设备、工具等完成原始业务数据采集，根据数据处理要求完成业务数据整理归类，根据标注规范和要求,完成对文本、视觉、语音数据清洗和标注工作，利用分类工具对标注后数据进行分类和统计，能够对智能系统进行简单运维。

考核评价：本课程采用线上理论考试形式进行考核评价，试题包括单选、判断和多选，重点考核数据标注的对象、标注结果文件的特点、数据采集的规范、图像数据标注的流程、图像数据形式分类、视频数据的标注流程、语音数据的标注规范、整体流程、数据统计等。

适用学习对象：从人工智能系统训练的人员。

授课形式：PPT+音频。

《人工智能》教学大纲：另一份大纲提供了关于人工智能的详细教学信息，包括课程基本信息、课程的性质、地位和任务、课程教学目标、课程教学基本要求等。这门课程是计算机科学与技术专业中面向智能应用的一门重要的专业拓展选修课程，旨在使学生具备扎实的人工智能理论基础，掌握知识表示方法、推理方法和机器学习等方法，具备运用相关方法求解实际问题的能力。

综上所述，人工智能训练师课程大纲涵盖了从基础知识到专业技能的全面培训，旨在培养学员成为具备扎实理论基础和实际操作能力的人工智能训练师