目前的AI，说白了就是在某方面的优化。

比如我们要做一个人脸识别，我们需要运行某种算法。从底层来讲，算法里面算子的数量和类别会极大的影响运行速度，但通过某些方法的优化（如npu的结构，970处理器AI意义所在。npu以三维单位为一个单元，对于高维运算有先天优势），可以极大提升某些算子的运算速度，总的来讲就提升了整个算法的运算速度。

所以这些AI功能并不是一个统一的优化，而是要针对具体算法一个一个进行优化。

华为目前在逐步开放成熟的AI引擎，这些AI引擎使用各种方式（大多都基于处理器构架）对某方面算法进行了优化。

最终这种优化效果还是要体现在应用上，也就是程序开发层面。开发者利用底层（CPU）的优势设计打造出来的引擎来设计程序，自然会开发出在这个CPU上更快更强的程序。

所以总的来说，目前AI可以理解为我们去优化它在某方面的能力。这个就像学习一样，我们优化了它运算一个算法的能力，就好像它学习了这个算法。