具体来说，AI绘画需要以下几个关键技术支持：

1.深度学习：采用深度学习技术是AI绘画的基础，它可以让计算机通过学习大量的画作样本，自动掌握绘画技巧和风格规律。目前应用最广泛的深度学习模型是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。

2.图像识别与分析：AI绘画需要对原始图片进行分析和处理，要求计算机能够对图像进行识别、分类、分割和翻译等操作。这些技术包括机器视觉、图像处理和图像识别等。

3.生成模型：生成模型是AI绘画最关键的技术之一，主要采用GANs、VAEs等模型来模拟艺术家的创作过程，如风格、构图、色彩等，生成符合预期要求的数字图像作品。

4.图形学：图形学主要用于数字绘制和渲染，负责将计算机生成的图像转化为具有艺术价值的数字画作。具体来说，它包括2D和3D绘图、渲染、动画和交互等技术。