要用AI进行精读一本书，可以遵循以下步骤：

数据准备：将书籍的文本数据转换为适合AI模型处理的格式。这可以是纯文本格式或其他适当的形式，如JSON或XML。

训练模型：使用机器学习或深度学习技术，根据准备好的书籍数据训练一个模型。最常用的方法是使用自然语言处理（NLP）技术，如循环神经网络（RNN）或变压器（Transformer）模型。

理解内容：在模型训练完成后，将书籍的文本输入到模型中，并让它学习和理解其中的内容。这可以包括词义理解、上下文关联、主题提取等。

提取关键信息：通过模型，可以从书籍中提取关键信息，如主要人物、故事情节、重要事件等。模型可以识别和概括重要内容，并生成摘要或关键点。

回答问题：通过提问模型，您可以使用AI模型回答关于书籍内容的特定问题。这涉及到将问题输入到模型中，并从模型的输出中获取答案。