1.简答：

AI赋能例子指的是利用人工智能相关技术，对现实生活或工作中的应用场景进行改善和升级的案例。这些案例通常采用了机器学习、自然语言处理、图像识别等人工智能技术，以更快速、更准确、更高效的方式解决问题，提高人的工作效率和生活品质。

2.深入分析：

2.1 AI赋能医疗诊断

AI赋能可以用于医学领域，通过机器学习技术能够在医学图像识别的领域进行精准辅助，比如对X光片、CT/MRI等医学照片定位疾病或者分析患者的病情，AI技术可以自动辅助医生完成一些繁琐的工作。比如，Huiyihuiying中肺部CT精准检测AI可以快速识别和标记病灶区域，辅助医生快速诊断，提高整个医疗团队的工作效率。

2.2 AI赋能办公智能化

AI赋能还可以实现办公自动化，通过利用电脑自动辅助完成一些繁琐的工作，如自动回复邮件、根据预设规则自动分类邮件、文件等。比如，高德纳的"数字助理"，可以自动提取任务并提醒，使得项目管理更加便利，减少了员工的重复劳动。

2.3 AI智能化农业管理 

AI技术也逐渐在农业管理领域发挥作用。人工智能技术将如何通过聚合数据和机器学习来优化农业的生产和供应链管理，保障全球供应链稳定和安全，为城乡居民提供新鲜、健康、口感好的农产品。南京农业大学“互联网+”玉米作物病虫智能识别就是智能农业识别应用的体现。

3.针对您的问题，给出以下建议：

3.1 完善AI赋能技术，解决使用过程中的难点

在进行AI赋能过程中，可能会遇到许多技术上的难点，如识别准确度、模型训练等方面的问题。因此，在进行AI赋能技术时，应保持科学态度，不断改进技术，以提高其实用性，解决使用过程中的问题。

3.2 充分考虑隐私和安全问题

AI赋能技术应充分考虑隐私和安全问题。例如，在医疗和农业领域，AI应用程序通常需要访问机密数据。在此方面，应采取适当的安全措施，以保护数据的完整性和隐私。

3.3 推广AI赋能技术的应用

应该推广AI赋能技术的应用，鼓励更多的人去尝试,并逐渐应用到更多的领域或者科技，探索人工智能技术的更多可能性与应用前景。

综上所述，人工智能的赋能例子可以应用于医疗、办公、农业等多个领域。建议在应用过程中，不断完善相关技术，注意隐私和安全问题，并推广应用优秀的AI赋能技术以带来更多的便利和优化。

AI赋能例子主要指在各个领域中，通过人工智能技术的应用，提高效率、降低成本、提升质量、创造新的商业模式和价值。