有以下几种原因

1.人工智能智只能替代一些标准化、重复性高、技术含量低的会计工作内容，那些会计中创造性的内容如管理会计等就不不会被被替代。

2.会计工作几乎同时关乎公司、个人、社会、政府的不同利益，这AI不可能做到的。

3.AI机器不是替代会计工作者，他只会促使我们更加成长，去开研发新的会计方法。90年代会计师用的是算盘。EXCL袭来后，它还不是照样被我们驯服。

人工智能(AI)在会计领域的应用已经取得了一些进展，例如自动识别账单、自动分类账目等。但是，目前来看，AI还不能完全代替会计的原因有以下几点：

1. 会计工作需要高度专业化的知识和技能，需要对税法、财务报表法规等方面具有深入的理解和掌握。而这些领域需要人类的判断和决策能力，AI目前还无法替代。

2. 许多会计工作涉及到复杂的人际关系和沟通技巧，例如与客户沟通、解释会计数据等。这些任务需要高度的人际交往能力和情感智商，AI目前还无法胜任。

3. 会计工作还需要处理大量的数据和信息，需要进行分析和解释以便作出正确的决策。这需要人类具备高度的数据管理和分析能力，以及对业务的深入了解。AI目前在这方面的能力也有限。

4. 会计工作还需要处理风险管理、合规性检查等方面的任务，这些任务需要高度的责任感和判断力，以及对相关法规和标准的深刻理解。AI目前还无法取代这些任务。

综上所述，尽管AI在会计领域的应用已经有了一定的进展，但目前来看，AI还无法完全代替会计的工作。

人工智能可以在很多方面改善、简化或加速会计工作，例如自动分类、自动记账、自动对账等等。但是人工智能目前仍存在一些无法替代的限制：

1. 人工智能需要大量的数据，但是数据的质量和完整性对于会计来说非常重要。由于涉及到保密性、隐私性等因素，一些数据无法通过自动数据采集来获取，需要手动准确录入。

2. 人工智能无法解决复杂的问题。会计工作中，涉及到很多以人为中心的决策，例如会计策略制定、报告解释、纠错等等，这些问题需要人类智慧独立思考来解决。

3. 人工智能缺乏人情味和沟通能力。在做出决策或处理异常情况时，会计工作需要处理与客户、供应商、员工等人员之间的人际关系，机器无法做到跨越文化和声音的理解和处理。

4. 人工智能技术仍处于发展初期，而会计的规则、标准、法律法规等方面不断变化和升级。当前的人工智能技术难以适应于瞬息万变的会计环境，因此会计工作者需要学习并适时更新自己的技能和知识。

人工智能只能替代会计核算和预算工作的部分工作。这些都是固定的标准和程序。

管理会计即财务管理部分绝大部份都是灵活多变，人为因素占相当的比重，人工智能是解决不了的。

因此，只有低端的、死板的会计工作可能由人工智能替代；凡是不走标准程序或者有多重方案选择的，包括那些不同程度违规的业务，人工智能是派不上用场的，还得需要人脑进行综合复杂思考并做出判断，然后实际操作。