人智能（AI）无法直接复制自己，因为AI是一个概念或技术，它代表了一系列的算法、模型和系统，可以用来模拟和实现智能行为。但是，AI技术可以用于复制数据或模式，从而实现复制的效果。以下是一些与AI相关的复制方法：

1. 数据复制：使用AI技术，例如机器学习算法，可以对输入数据进行复制和生成。例如，利用生成对抗网络（GAN），可以生成具有类似特征的新数据，例如图像、文本等。

2. 模型复制：AI模型包括各种神经网络、深度学习模型和机器学习模型等。这些模型可以在训练后用于复制某些任务的表现。通过复制模型的权重、结构和参数设置，可以实现模型的复制和重复使用。

3. 知识复制：AI技术可以通过获取和应用已有的知识来实现复制。例如，使用自然语言处理技术和知识图谱，可以复制和处理大量的开放性知识，从而实现知识的复制和传播。

需要注意的是，AI技术的复制始终是基于已有的数据、模型或知识，并不是真正意义上的自我复制。AI技术还需要人类开发者的设计和指导，以确保其正确性和有效性。