AI2024生成式填充是一种基于生成式模型的文本生成方法，可以在输入一段文本后，根据上下文生成新的文本。使用方法如下：

1. 准备数据集：生成式填充需要大量的训练数据，因此需要准备一个大的文本数据集。

2. 预处理数据：对数据进行清洗和处理，去除无关信息，将文本转换为模型可以处理的格式。

3. 训练模型：使用AI2024生成式填充模型进行训练，可以选择不同的参数和超参数来优化模型性能。

4. 生成文本：在训练好的模型上输入一段文本，然后使用生成式填充生成新的文本。

5. 评估模型：评估模型的性能，如BLEU分数、ROUGE分数等，以了解模型的效果。

6. 调整参数：如果模型效果不佳，可以调整参数来优化模型性能。

7. 应用模型：将训练好的模型应用到实际场景中，如自动写作、对话系统等。

需要注意的是，生成式填充方法存在一定的随机性和不确定性，生成的文本可能不够准确或符合预期。因此，在实际应用中需要进行适当的调整和优化。