自己写的文章仍然会被AI判定，原因可能是某些AI系统能够通过其自然语言处理（NLP）技术识别文章中的主题、句式、用词等特征，从而判断文章的类型和所属领域。这通常被称为“文章分类”或“文本分类”。

AI系统可能会使用以下方法进行文章判定：

1. 文本分析：AI会分析文章中的主题、关键词、情感色彩等信息，来判断文章的类型和所属领域。

2. 语言模型：AI会使用大规模的语言模型来预测文章的主题和内容。

3. 结构分析：AI还会分析文章的语法、句式、段落结构等特征，来判断文章的类型。

此外，一些AI工具可能会使用机器学习算法来训练模型，使其能够识别特定的文本模式和特征，从而更准确地判断文章的类型。

因此，尽管您可能认为自己的文章具有独特性和原创性，但AI系统可能会根据其算法和训练数据将其归类为其他类型的文章。这并不意味着您的文章没有价值或质量不高，而是说明AI系统在处理文本分类任务时具有一定的局限性。

自己写的文章被AI判定通常涉及到几个方面的原因。首先，AI系统被训练用来识别和理解语言，但它们并不是完美的。尽管AI在处理语言方面已经取得了很大的进展，但它们仍然可能会误判某些内容，特别是在面对复杂或模糊的语言表达时。

其次，自己写的文章可能存在与AI算法中的某些规则或模式不匹配的情况。例如，如果文章中的某些词汇、句子结构或语法与AI训练数据中的常见模式不符，AI可能会将其标记为异常或不符合预期的内容。

此外，AI判定也可能受到其他因素的影响，如文章的主题、内容质量、语言风格等。如果文章的主题与AI训练数据中的主题不匹配，或者文章的语言风格过于复杂或晦涩难懂，AI可能会难以理解和评估文章的质量。

最后，需要注意的是，AI判定并不是绝对的。即使AI系统对文章进行了判定，这并不意味着文章的质量或价值就一定受到了影响。在评估文章时，应该综合考虑多个因素，包括内容的质量、逻辑性、语言表达等，而不仅仅是依赖AI的判定结果。

总之，自己写的文章被AI判定是一个复杂的过程，受到多种因素的影响。虽然AI判定可以提供一定的参考，但最终的评估仍然需要综合考虑多个因素。