如果AI自动放大缩小，可能有以下解决方法：

1. 检查输入数据：确保输入的数据是正确的，不会导致无意义的放大缩小操作。如果输入数据有误，可能需要重新检查和修正。

2. 调整模型参数：检查AI模型的参数设置，可能需要调整模型的缩放系数或调整其他参数，以便让模型更好地适应输入数据。

3. 重新训练模型：如果AI模型的行为仍然无法满足需求，可能需要重新训练模型，以便提高其准确性和稳定性。可以使用更多的训练数据，调整模型架构，或者采用其他训练技巧来提高模型的性能。

4. 引入约束条件：在模型训练过程中，可以引入一些约束条件，限制 AI 模型的行为。例如，可以限制最大放大缩小比例，或者限制模型在某些数据范围内的操作。

5. 人工干预：如果以上方法都无法解决问题，可能需要人工干预，对AI的输出进行检查和修正，确保最终的结果符合预期。

需要注意的是，每个AI模型的具体情况是不同的，解决方法也可能不尽相同，所以需要结合具体情况进行调整和优化。