淘宝利用AI技术进行评价主要有以下几个方面：

1. 评价内容自动筛选：通过自然语言处理和机器学习等技术，淘宝可以自动筛选评价内容，过滤掉一些低质量、重复或含有敏感信息的评价，提高用户浏览评价的效率。

2. 智能评分和排序：淘宝会根据评价内容中的关键词、评分、用户购买记录等信息，利用AI模型对商品进行评分和排序，根据用户的偏好和需求，为其提供更加准确和个性化的商品推荐。

3. 用户情感分析：淘宝通过情感分析技术，可以识别评价中的情感倾向，判断用户对商品的满意度和不满意度，为商家提供改进意见和用户反馈。

4. 评价智能生成：淘宝针对商品的特点和用户的购买行为，可以通过AI技术智能生成评价，节省用户撰写评价的时间和精力。同时，淘宝还会对生成的评价进行质量筛选，确保评价的准确性和可信度。

5. 评价追溯和分析：通过对大量评价数据的分析，淘宝可以发现商品的优势和不足之处，为商家提供改进的方向和策略，并对用户进行个性化推荐，提高用户购物体验。

总的来说，淘宝利用AI评价技术可以提高用户对商品评价的可信度和准确性，同时也为商家提供了更多的营销和改进的机会，提升了整个电商平台的服务质量。