开源的ai大模型可以通过下载或者网络调用的方式进行使用，通常需要安装一些依赖库和运行环境。使用步骤包括数据准备、模型加载、预测、输出结果等。不同的大模型具有不同的功能和应用场景，因此需要根据具体需求选择合适的模型进行使用，并且需要对模型的训练数据和算法进行深入理解和分析，以保证最终的预测结果的准确性和可靠性。

开源的AI大模型使用涉及多个步骤。

首先，你需要从官方渠道或GitHub等代码托管平台下载并安装模型。

接着，根据模型的文档或教程，配置好运行环境，确保所有依赖项都已正确安装。

然后，你可以通过编写代码来加载和使用模型。这通常涉及数据的预处理、模型的加载、推理过程的执行以及结果的解析等步骤。

在使用过程中，你可能需要调整模型的参数以优化性能，并根据实际需求对模型进行微调。开源AI大模型为开发者和研究者提供了极大的便利，使他们能够更快速地构建和部署智能应用。