使用 AI 生成文章的过程涉及到多个技术和算法，包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。虽然这些技术和算法可以使 AI 生成的文章看起来更加自然和真实，但是它们仍然存在一些局限性，使得系统难以检测到它们的存在。

首先，AI 生成的文章通常是基于大量的文本数据进行训练和学习的，因此它们可能会包含一些常见的语言模式和结构，但是这些模式和结构可能并不完全符合人类的写作习惯。因此，系统可能会认为这些文章是由人类撰写的，而不是由 AI 生成的。

其次，AI 生成的文章可能会包含一些人类写作中不会出现的错误和漏洞，例如语法错误、词汇使用不当等。这些错误和漏洞可能会使得系统更加难以检测到它们的存在。

最后，AI 生成的文章可能会使用一些高级的语言技巧和修辞手法，例如比喻、隐喻、夸张等，这些技巧和手法可能会使得文章更加生动和有趣，但是也可能会使得系统难以理解和识别它们的真实含义。

因此，虽然 AI 生成的文章可以非常逼真，但是系统检测不到它们的存在可能是由于多种因素共同作用的结果。为了更好地识别和检测 AI 生成的文章，系统需要不断地更新和改进它们的算法和技术，以适应不断变化的语言环境和写作风格。