要让AI写一部完整的小说，需要使用自然语言处理（Natural Language Processing）和机器学习技术。以下是一个基本的步骤概述：

1. 数据收集：为了训练AI模型，需要收集大量的小说文本数据。可以从公共领域的文学作品、电子书、网络小说等地方获取。

2. 数据预处理：对收集的数据进行清洗和预处理，包括去除特殊符号、标点符号，统一大小写等。

3. 模型选择和训练：选择合适的自然语言处理模型，如循环神经网络（RNN）或变压器模型（Transformer），并使用预处理后的数据对模型进行训练。训练过程中需要定义目标函数和调整模型参数。

4. 文本生成：在模型训练完成后，可以使用该模型来生成新的文本。可以通过提供一些初始文本或关键词，引导模型生成相关的故事情节。

5. 逐步优化：生成的文本可能存在语法错误、逻辑不连贯等问题，可以通过迭代优化模型和调整训练参数来改进生成的文本质量。

需要注意的是，AI模型生成的文本可能不具备创造性和情感等人类作家的特质，因此生成的小说可能会显得机械和缺乏情感。此外，生成的文本也需要人工审核和编辑，以确保文本的质量和连贯性。