降低AI检测率，一般是指对计算机视觉技术来说，降低误报率。以下是一些常见的降低AI误报率的技巧：

1. 搜集更多的数据，构建更加完整的数据集，让模型可以更好地识别、分类和判断输入数据。

2. 使用最新和先进的学习算法，例如深度神经网络（Deep Neural Network），卷积神经网络（Convolutional Neural Network）等。

3. 通过使用物体检测框架，可以在不同的图像中提供准确的物体位置。

4. 对高质量的数据进行标注，包含了各种形状、大小和光照条件下的数据，并更加逼真地反映现实世界的情况。

5. 采用远程传感技术，如雷达、摄像头、红外线传感器等，以便更好地监测周围环境。

6. 加强人工审核的功能，在模型自动识别的前后都要有人工干预，尤其是在涉及到重大决策的场合。

7. 加入随机噪音，在输入数据中加入扰动，可以有效地对抗模型对输入数据的极端敏感性，从而避免虚假报警。

总之，降低AI检测率需要综合考虑多方面的问题，并选择最适合自己需求的技术和算法。同时，也需要不断地进行改进和优化，以逐步提高模型的准确性和稳定性。