AI 文本生成模型的辅写率可以通过以下几种方法降低：
数据清洗：对训练数据进行清洗，去除噪声数据和异常数据，减少模型的错误预测。
模型评估：使用准确率、召回率、F1 值等指标对模型进行评估，选择表现最好的模型进行使用。
模型调优：使用不同的训练算法和超参数对模型进行调优，提高模型的性能。
预训练模型：使用预训练模型进行微调，减少模型的训练时间和计算成本。
人工审核：对生成的文本进行人工审核，去除不合适的文本，提高文本质量。
以上是降低 AI 文本生成模型辅写率的一些常见方法，具体选择哪种方法需要根据实际情况进行选择。
