Three Sigma

“Three Sigma”是一个统计学概念，源自质量控制理论中的“六西格玛”（Six Sigma）原则。这个原则最初由摩托罗拉公司提出，旨在通过减少业务流程的变动性来提高产品质量和生产效率。

在统计学中，”Sigma”（σ）是标准差（standard deviation）的符号，用于衡量一个数据集中的观察值相对于其平均值的分散程度。”西格玛”水平通常用来表示质量控制的标准，即允许的最大误差范围。例如，如果某个过程被描述为”三西格玛过程”，这意味着该过程中大约有99.73%的数据会落在均值正负三个标准差的范围内。

具体来说，对于一个正态分布的数据集，约有68.27%的数据会落在均值正负一个标准差的范围内；约有95.45%的数据会落在均值正负两个标准差的范围内；约有99.73%的数据会落在均值正负三个标准差的范围内。因此，三西格玛原则意味着只有不到0.3%的数据点会被认为是超出正常范围的异常值。

在工业界，三西格玛原则常被应用于产品制造、服务提供等领域，以帮助企业识别并消除可能的生产缺陷或服务失误。它强调了对过程的严格监控和管理，以便及时发现和纠正问题，从而实现更高的质量和更好的客户满意度。

综上所述，Three Sigma是一种基于统计学的质量管理理念，它提供了一种方法来确保大多数的产品或服务的性能符合预定的规格，同时也有助于发现和解决那些可能导致失败的不一致之处。