在自然语言处理和人工智能领域中，”prompt engineering”（提示工程）是一个重要的概念。它指的是设计、优化和调整输入文本（即“提示”）的过程，以便更好地引导模型生成所需的输出。而”composable prompts”（可组合的提示）是提示工程的其中一个高级技巧，旨在创建更加灵活和强大的提示系统。下面我们将深入探讨什么是可组合的提示以及如何构建它们。
1. 什么是可组合的提示？
可组合的提示（composable prompt）是一种能够通过组合多个子部分来构造复杂提示的方法。这些子部分可以是单词、短语或更复杂的结构，它们可以按照特定的顺序或模式进行排列，以适应不同的任务需求。使用可组合的提示可以帮助我们更有效地利用大型预训练模型的能力，并使得提示具有更好的通用性和可扩展性。
2. 为什么需要可组合的提示？
- 提高效率: 对于某些特定类型的任务，例如问答或者翻译，我们可以预先定义一组通用的模板和词汇表，然后在实际应用时根据具体问题选择合适的组件快速组装成一个有效的提示。这样可以大大减少每次手动编写新提示的时间和工作量。
- 增强泛化性: 由于可组合的提示是基于通用结构和模块构建的，因此它们通常对不同类型的问题都表现良好，即使这些问题之前从未见过。这有助于提升模型在面对新数据时的适应能力。
- 支持迭代开发: 随着项目的进展，我们可以不断地添加新的组件到我们的库中，从而改进现有功能并引入新的特性。这种迭代过程允许我们在保持原有框架不变的情况下持续优化性能。
3. 构建可组合的提示
构建一个可组合的提示系统通常涉及以下几个步骤：
(a) 确定任务类型:
首先，我们需要明确想要解决的问题类型。例如，是分类、摘要还是对话生成等。这将帮助我们决定所需组件的基本类型和数量。
(b) 设计基本组件:
接下来，我们要为每个可能用到的功能设计相应的组件。比如，对于问答任务，这可能包括提问词组、回答模板等等。每个组件都应该尽量简洁且易于识别，这样它们才能被轻松地插入到最终提示中。
(c) 组织组件库:
将所有设计好的组件存储在一个统一的资源库中。这个库应该包含明确的标签或描述，以便于检索和使用。同时，为了便于管理，可以考虑对这些组件进行层次划分或类别归类。
(d) 编写组装规则:
制定一套清晰的规则用于指导如何将各个组件组合起来形成完整的提示语句。这些规则可能涉及到顺序、连接方式、特殊标记的使用等方面。确保这些规则足够灵活，以便能够应对多样化的任务需求。
(e) 测试与调优:
在实际应用前，必须对整个系统进行充分的测试以确保其有效性。这可能涉及到手动评估或者自动指标衡量生成的结果质量。基于测试反馈，不断调整和完善组件库和组装策略。
4. 实例分析
以下是一个简单的例子来说明如何使用可组合的提示来解决一个问题：
“`
Task: Given a sentence, generate a paraphrase of it using different styles and tones.
Component Library:
1. Styles: formal, casual, technical, humorous, poetic
2. Tones: serious, excited, neutral, sarcastic, informative
3. Phrases for beginning the response: “In other words…”, “To put it differently…”, “Here’s how I would say it…”
4. Ending phrases: “as you can see”, “in summary”, “that is to say”, etc.
5. Specific language elements (adjectives, verbs): sophisticated, colloquial, scientific jargon, slang, metaphorical expressions
Assembly Rules:
1. Choose one style and one tone from the respective lists.
2. Begin with one of the selected phrases.
3. Replace specific language elements in the original sentence with their counterparts chosen from step 5.
4. Adjust word choice throughout the sentence according to the selected style and tone.
5. End the paraphrased sentence with one of the ending phrases.
Example Prompt Assembly:
Style: formal
Tone: informational
Beginning phrase: “In other words…”
Ending phrase: “as you can see”
Specific language elements: sophisticated adjectives, precise verbs
Final Composed Prompt: “In other words, utilizing refined terminology and meticulous articulation, please provide a restatement of the following sentence: [Original Sentence]. As you can see, this must adhere to an elevated linguistic formality while maintaining clarity and precision.”
“`
在这个例子中，我们根据给定的句子创建了一个请求改写的提示。通过选择特定的风格和语气，并结合相关的起始和结束短语，我们可以构造出一个能够引导模型生成多样化改写句子的提示。这样的提示不仅提高了工作效率，还增强了输出的多样性。